KV cache adalah mekanisme penyimpanan kunci dan nilai dalam model transformer untuk mempercepat proses inferensi. Penggunaan KV cache memiliki batasan berbeda ketika dijalankan pada single GPU dibandingkan multi-GPU, terkait dengan kapasitas memori, bandwidth komunikasi, dan kompleksitas sinkronisasi.
Menjalankan model multi-GPU di Ollama memungkinkan pemrosesan konteks besar dengan efisiensi yang lebih tinggi. Proses ini melibatkan konfigurasi perangkat keras, pengaturan perangkat lunak, dan optimasi model agar dapat memanfaatkan beberapa GPU secara paralel.
Artikel ini membahas metode dan aspek penting dalam membandingkan performa dua model pembelajaran mesin, GLM-5.1 dan DeepSeek-V3.2, dari segi fungsi, kelebihan, kekurangan, serta aplikasi praktisnya.
